تُعد هذه المقالة دليلاً شاملاً حول الشبكات العصبية. تابع القراءة لمعرفة ما الشبكات العصبية وكيف تساعد هذه المهارات في تحقيق مهنة ناجحة.
ما الشبكة العصبية؟
الشبكة العصبية فرع من فروع الذكاء الاصطناعي، تستخدم سلسلة من الخوارزميات المترابطة لتشكيل بنية تشبه بنية الدماغ البشري، ولكن كيف تعمل الشبكات العصبية؟
تساعد الشبكة العصبية خوارزميات الذكاء الاصطناعي على محاكاة طريقة عمل الدماغ البشري، وتشبه الشبكات العصبية الخلايا العصبية الاصطناعية التي تمثل خلايا الدماغ البشرية.
تساعد هذه الشبكات العصبية الاصطناعية في تحديد العلاقة بين مصادر البيانات المختلفة للخوارزمية، ويمكننا استخدامها في حالات استخدام مختلفة، مثل التصنيف والانحدار والتعرف على الصور وتحليل الأنماط والتنبؤ وما إلى ذلك.
قد يهمك أيضًا الذكاء الاصطناعي واستخدامه في التحسينات الصناعية والخدمية
أهم 5 مهارات في الشبكات العصبية
دعنا الآن نستكشف أهم 5 مهارات مطلوبة لعلماء البيانات للعمل في مجال الشبكات العصبية، وهذه المهارات إلزامية إذا كنت ترغب في الانضمام إلى وظيفة في مجال علوم البيانات.
الرياضيات التطبيقية والإحصاء لعلوم البيانات
المجموعة الأولى من المهارات التي ستطورك هي الرياضيات والإحصاء، فمهارات حل المشكلات الرياضية مثل الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والقياسات والمتجهات وما إلى ذلك، هي بعض المجالات التي يجب أن يتمتع بها الطالب بمعرفة أساسية.
تعد Careervira منصة ممتازة يمكنها مساعدتك في صقل مهاراتك في الرياضيات التطبيقية والإحصاء، فهي تقدم دورات متنوعة ممتازة، ويدرسها خبراء على مستوى المجال، لمساعدتك على التميز في سوق العمل التنافسية في مجال علوم البيانات.
قد يهمك أيضًا 5 تطورات حديثة في مجال الذكاء الاصطناعي
مهارات البرمجة وهياكل البيانات
البرمجة مهارة أخرى ضرورية يجب على طالبي علوم البيانات صقلها للتفوق في عملهم في مجال الشبكات العصبية.
إذا كنت تريد أن تصبح خبيرًا في الشبكات العصبية والتعلم العميق، فإن مهارات البرمجة مثل Python وR وC++ وMATLAB وما إلى ذلك ضرورية.
إذا كنت ترغب في تطوير مهارات متميزة، فابدأ في تعلم لغات البرمجة من أفضل المعاهد والمدربين، وتقدم Careervira منصة عبر الإنترنت حيث يمكنك شراء دورات تدريبية قوية مثل:
· برمجة الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون
· أساسيات البرمجة باستخدام بايثون
قد يهمك أيضًا أشهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وأهم مميزاتها
مهارات هندسة البيانات والتحليل والنمذجة والتقييم
يستفيد الذين يتمتعون بمهارات إدارية مناسبة من هذه المنافسة الشديدة على الوظائف، وتعد معرفة تحليل البيانات وتوليد الصور المرئية وبرامج النمذجة لتحليل البيانات مهارة أخرى مطلوبة.
ولدفع نموهم المهني إلى المستوى التالي، تعد Careervira أفضل منصة يمكنك اختيارها لاكتساب هذه المهارات بمساعدة دورات تدريبية متعددة مرنة يمكن التعلم منها بالسرعة التي تناسبك:
- هندسة البيانات للجميع
- تحليل البيانات وتصورها باستخدام Power BI
قد يهمك أيضًا الذكاء الاصطناعي.. مفهومه وأنواعه وبعض مزاياه
تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
يجب على المرشحين الذين يريدون التميز في سوق العمل التنافسية، في مجال علوم البيانات في مجال الشبكات العصبية، أن تكون لديهم كفاءة في تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أو كيفية عملها.
قد يهمك أيضًا الذكاء الاصطناعي وقوة تغيير سوق العمل
دورات متخصصة في الذكاء الاصطناعي
تتميز Careervira بتقديم دورات عامة ومتخصصة مختلفة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وبعض الدورات التدريبية المعروفة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتوافرة على المنصة هي:
المهارات الرقمية: الذكاء الاصطناعي
مقدمة عن الذكاء الاصطناعي
فهم التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية
بمجرد أن تتقن مهارات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يجب أن تكتسب الكفاءة في التعلم العميق وخوارزميات الشبكات العصبية الاصطناعية.
بصفتك طالبًا مبتدئًا، يجب أن تكتسب الكفاءة في مكتبات التعلم العميق مثل PyTorch وKeras وDL4J وCaffe وMicrosoft Cognitive Toolkit وما إلى ذلك.
لجمع مثل هذه المهارات أو لتطوير مهاراتك، راجع منصات تقديم الدورات التدريبية عبر الإنترنت، فتعد Careervira موفرًا ممتازًا للدورات التدريبية عبر الإنترنت، فهي تقدم دورات معتمدة في مجالات عامة ومتخصصة، وبعض الدورات التدريبية الممتازة التي تقدمها وفقًا لمعايير المجال هي:
· التعلم العميق لمعالجة اللغة الطبيعية في بايثون
· الشبكة العصبية الاصطناعية للانحدار
وبصرف النظر عن مجموعات المهارات هذه، فإن الفهم الشامل للبيانات الضخمة وتكنولوجيا الحوسبة السحابية للبيانات الضخمة وتقنيات وحدة معالجة الرسوميات، سوف يجعلك أيضًا متميزًا في سوق عمل علوم البيانات التنافسية.
تقدم Careervira دورات مختلفة في هذه المجالات لإعدادك للتميز في مهنة علوم البيانات، وهذه بعض الدورات المعروفة لتحسين مهاراتك:
· تحليلات البيانات الضخمة
· أساسيات Azure Cloud لعلوم البيانات باستخدام Python
· أساسيات الحوسبة السحابية
يجب عليك تسجيل الدخول أولاً لإضافة تعليق.