مع ظهور تقنية الذكاء الاصطناعي بدأ ظهور عدة مصطلحات غريبة مرتبطة بالتكنولوجيا، سنتعرف على بعضها من خلال هذا المقال.
الذكاء الاصطناعي التوليدي Generative Artificial intelligence
هو نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء مجموعة متنوعة من البيانات، مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو والصوت والنماذج ثلاثية الأبعاد.
اقرأ أيضًا الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.. تحقيق الطموحات والتحديات
أمثله على الذكاء الاصطناعي التوليدي
النوع الأول ChatGPT
صممته شركة openAI، وقد حظي بشهرة واسعة عند انطلاقة، لما يقدمه من مزايا ومهام فهو يوفر كثيرًا من العناء والجهد، وقد أشادت به كثيرمن الشركات العالمية التقنية وغير التقنية.
مع العلم أن ChatGPT يعتمد على البنية التحتية Azure لميكروسوفت في التخزين، وأيضًا يعتمد على متصفحاتها التي من أبرزها Edge.
النوع الثاني Bard
أنشأته شركة Google، ومن منا لا يعرف جوجل بما تُمثله من قيمة من خلال البنية التحتية التي تمتلكها، ومن أبرزها GCP التي تعتمد على متصفحChrome.
النوع الثالث Bing
صممته شركة Microsoft، التي تملك هي الأخرى قيمة نوعية فريدة من خلال البنية التحتية لديها ممثلة Azure ومتصفح Edge.
أما الأخير Midjourney
وهو عبارة عن موقع ويب يُصمم الصور بدقة عالية تحاكي القدرات البشرية.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يؤدي عملية التوليد؟
يحدث ذلك عن طريق إدخال الأنماط من البيانات الموجودة، ثم استخدام هذه المعرفة لتوليد مخرجات جديدة وفريدة من نوعها، وتكون قادرة على إنتاج محتوًى واقعي للغاية ومعقد يُحاكي الإبداع البشري.
اقرأ أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في قياس كفاءة الاختبارات
نشأة الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطوره
أنشئ هذا النوع من الذكاء الاصطناعي وتطور بواسطة نماذج اللغات الكبيرة LLMs (large language models)
اللغات الكبيرة LLMs هي نماذج التعلم الآلي، وقد بُرمجَت على كمية هائلة من البيانات النصية، مثل الكتب والمقالات وصفحات الويب؛ لفهم اللغه البشرية.
ثلاثة أنواع رئيسة من نماذج اللغات الكبيرة
نموذج اللغة العامة أو الأولية Generic or raw
هذا النموذج يتنبأ بالكلمة التالية (تقنيًّا) بناءً على اللغة الموجودة في بيانات التدريب.
نموذج ضبط التعليمات
Instruction tuned هذا النموذج مبرمَج على الرد على التعليمات الواردة في المدخلات.
نموذج ضبط الحوار Dailog tuned
هذا النموذج مبرمَج على إجراء الحوار بتوقع الاستجابات التالية.
ومن نماذج اللغات الكبيرة التوليدية (PaLMs, LaMDA, GPT, LLaMA)
· نموذج PaLMs وLaMDA، صممتهما شركة جوجل.
· نموذج GPT، صممته شركة OpenAI.
· نموذج GPT، الذي طورته سريعًا شركة مايكروسوفت إلى GPT-4، الذي اعتمدته في إنشاء Bing.
· نموذج LLaMA، صممته شركة ميتا "فيسبوك سابقًا".
ملاحظة
توجد نماذج أخرى ولكن هذه الأشهر التي أحدثت ضجة إعلامية واسعة، ويدور السباق فيما بينها.
اقرأ أيضًا توليد الطاقة وترشيد استهلاكها عن طريق الذكاء الاصطناعي
ما السر وراء ظهور نماذج اللغات الكبيرة LLMs وتطورها؟
من المؤكد أن السر وراء ظهور النماذج وتطورها هو تطور الشبكات العصبية NNs، التي بدورها طورت اللغات الطبيعية NL التي يعتمد بناء النماذج عليها.
فوائد استخدام نماذج اللغات الكبيرة
· يمكن استخدام نموذج واحد لمهام مختلفة.
· عملية الضبط الدقيق تتطلب حدًّا أدنى من البيانات المحفوظة باستمرار عند إضافة مزيد من البيانات.
· الأداء ينمو باستمرار بإضافة مزيد من بيانات البارامترات.
يجب عليك تسجيل الدخول أولاً لإضافة تعليق.