الفاصل الزمني للثقة هو مفهوم إحصائي يُستخدم لتقدير مدى احتمالية أن يحتوي نطاق معيّن قائم على عينة معينة من السكان على المتوسط أو الرقم الفعلي لمجموعة البيانات.
هذا الفاصل مفيد عندما تكون القيمة الفعلية غير معروفة، ولكنه يساعد في التعبير عن احتمال وجود القيمة ضمن نطاق معين.
قد يهمك أيضًا التحليل الفني للأسواق المالية وأهميّته
ما فترة الثقة؟
تُستخدم هذه الفترات في كثير من السياقات للتعبير عن مدى اليقين في حدوث حدث ما أو دقة عينة معينة.
يتحدث الإحصائيون وغيرهم عن فترات ثقة بنسبة 90% أو 95% أو حتى 99%، حيث تشير هذه النسبة إلى احتمال احتواء النطاق المعروض على المتوسط أو القيمة الفعلية المرجوة.
بمعنى، إذا أُخذت العينة 100 مرة، فإن المتوسط سيقع ضمن فترة الثقة 90 مرة عند نسبة 90%
قد يهمك أيضًا السوق لا تخطئ.. أبدًا
لماذا تعد فترات الثقة مفيدة؟
تقدّم فترات الثقة للمستخدم لمحة عن مدى دقة التقدير. عمومًا، كلما اتسعت المدّة، كانت التقديرات أقل دقة بسبب السعي لمعرفة المتوسط أو القيمة الحقيقية لمجموعة البيانات.
في عالم التمويل والأعمال، تدخل فترات الثقة في كثير من التطبيقات. يمكن استخدامها في دراسات السوق لتقدير كمية منتج من المتوقع بيعه خلال فترة معينة، أو في إدارة المخاطر مثل التحوط ضد تقلبات الأسعار في الوقود أو العملات الأجنبية.
قد يهمك أيضًا الإبداع التسويقي واستراتيجية المحيط الأزرق
كيفية استخدام فترات الثقة
من المهم أن نتذكر أن الفاصل الزمني للثقة لا يظهر مجموعة بيانات كاملة. فقد تقول مثلًا إنه بناءً على التاريخ، يوجد احتمال بنسبة 90% أن يتحرك سوق الأسهم بنسبة 30% أو أقل في سنة معينة.
جمع المعلومات من مجموعة بيانات كاملة باستخدام التوزيع الطبيعي (أو منحنى الجرس) يختلف عن التوصل إلى فاصل الثقة، الذي يعتمد على عينة وليس على المجموعة الكاملة.
تُعد الاستطلاعات السياسية مثالًا جيدًا، حيث تستخدم عينات من السكان وتخضع لاحتمالية حدوث خطأ مشابه لمفهوم فترات الثقة.
يضمن القائمون على الاستطلاعات مستوى معينًا من الثقة بأن النسبة الفعلية للأشخاص الذين يفضلون مرشحًا معينًا تقع ضمن النطاق المحدد لهامش الخطأ.
على سبيل المثال، تعتمد استطلاعات الرأي السياسية على عينة من السكان، وتخضع لحدود من الخطأ، وهو ما يعبر عن مفهوم مماثل لمفهوم فترات الثقة.
ويتمتع القائمون على استطلاعات الرأي بمستوى معين من الثقة في أن النسبة الفعلية للناخبين الذين يفضلون مرشحًا بعينه تقع ضمن النطاق الذي يشمل حدود الخطأ.
قد يهمك أيضًا السوق الحرة ودورها في تشجيع الاستثمار وتنمية الاقتصاد
مثال على مدد الثقة
نفترض أنك تحاول معرفة متوسط طول مجموعة من الرجال. ستأخذ عينة من الرجال وتقيس أطوالهم.
على سبيل المثال، إذا قست 40 رجلًا ووجدت متوسط الطول 175 سم مع انحراف معياري 20 سم، يمكنك باستخدام صيغة متخصصة تحديد أن الفاصل الزمني للثقة بنسبة 95% لأطوال الرجال هو 175 سم زائد أو ناقص 6.2 سم. بمعنى أن الفاصل المحتمل سيكون من 168.8 سم إلى 181.2 سم.
بالنسبة للمستثمرين، قد تكون فترة الثقة مفيدة مثلًا لتقدير موعد بداية الصعود التالي في السوق.
بذلك، يمكن دراسة تاريخ الأسواق السابقة وحساب فترة ثقة لمساعدتك في اتخاذ قرارات استثمارية أفضل.
يجب عليك تسجيل الدخول أولاً لإضافة تعليق.