تشتهر لغة بايثون على نطاق واسع ببساطتها وسهولة قراءتها؛ ما يجعلها خيارًا شائعًا للمطورين، وخاصة المبتدئين.
ومع ذلك، وعلى الرغم من بناء الجملة سهل الاستخدام، فإن المطورين -سواء أكانوا مبتدئين أم ذوي خبرة- غالبًا ما يواجهون أخطاء شائعة في بايثون يمكن أن تعيق تجربة البرمجة الخاصة بهم.
تسلط هذه المقالة الضوء على بعض الأخطاء الأكثر شيوعًا التي يواجهها مبرمجو بايثون، بدءًا من الأخطاء الشائعة في بايثون في المسافة البادئة إلى المشكلات المتعلقة بالنطاق، إضافة إلى الإحصائيات ذات الصلة، وهنا يمكننا أن نبدأ.
اقرأ أيضًا ميزات وسلبيات لغة البايثون.. تعرف عليها الآن
أخطاء المسافة البادئة
أحد أكثر أخطاء بايثون شيوعًا يتعلق بالمسافة البادئة. تعتمد بايثون على نحو كبير على المسافة البادئة لتحديد كتل التعليمات البرمجية (مثل الحلقات والشروط والأجسام الوظيفية)، على عكس اللغات الأخرى التي تستخدم الأقواس أو الكلمات الرئيسة.
خطأ مثل IndentationError
من المتوقع ظهور كتلة ذات مسافة بادئة عندما تكون هناك محاذاة غير صحيحة في التعليمات البرمجية، ما يؤدي إلى الارتباك والأخطاء. يواجه كثير من المطورين، وخاصة أولئك الذين ينتقلون من لغات البرمجة الأخرى، هذه المشكلة.
هناك إحصائية: وفقًا لمتتبع الأخطاء في بايثون، فإن ما يقرب من 12% من شكاوى المبتدئين تدور حول أخطاء المسافة البادئة التي يمكن أن تؤدي إلى ساعات من تصحيح الأخطاء.
اقرأ أيضًا كيف نحول كود البايثون مفتوح المصدر إلى تطبيق هاتف ذكي؟
الاستخدام غير الصحيح للوسائط الافتراضية القابلة للتغيير
يتضمن الاستخدام غير الصحيح للوسائط الافتراضية القابلة للتغيير، مثل القوائم أو القواميس.
عند استخدامها قيمًا وسيطة افتراضية، فإنها تحتفظ بالتغييرات التي أجريتها عبر استدعاءات دوال متعددة، ما يؤدي إلى سلوك غير متوقع.
مثال
x = 10
def foo():
x += 1 # This will cause an error
print(x)
foo()
الحل هو استخدام لا شيء وسيطة افتراضية.
هنالك إحصائية: في دراسة أجرتها Real Python، أبلغ 15% من المطورين عن صعوبة في إدارة المتغيرات العالمية والمحلية عندما تعلموا لغة Python أول مرة.
== الخلط مع حتى المطورين ذوي الخبرة غالبًا ما يخلطون بينه وبين ==
في بايثون، يتم التحقق مما إذا كان هناك متغيران يشيران إلى الكائن نفسه في الذاكرة، في حين يتحقق == من مساواة القيمة. يُعد سوء استخدام هذه العوامل خطأً شائعًا في البرمجة في بايثون.
مثال
a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
print(a == b) # True
print(a is b) # False
هنالك إحصائية: واجه نحو 17% من مطوري لغة Python ارتباكًا عند استخدام is مقابل ==، وفقًا لاستطلاع مطوري JetBrains.
اقرأ أيضًا لغة البايثون وأهميتها في عالم البرمجة
إساءة استخدام الاستثناءات
تُعد معالجة الاستثناءات ميزة قوية في بايثون، لكن كثيرًا من المبرمجين الجدد يسيئون استخدامها بالتقاط استثناءات واسعة جدًا.
باستخدام جملة باستثناء: يمكنها التقاط جميع الاستثناءات، حتى تلك التي لا ينبغي اكتشافها.
مثال
try:
risky_code()
except:
handle_error() # This catches all exceptions, including KeyboardInterrupt
من الأفضل اكتشاف استثناءات محددة مثل ValueError أو TypeError
هنالك إحصائية: وفقًا لاستبيان المطورين الذي أجرته مؤسسة Python Software Foundation، فإن 20% من المطورين يسيئون استخدام الاستثناءات في أثناء تجاربهم المبكرة في البرمجة، ما يؤدي إلى صعوبة تصحيح الأخطاء البرمجية.
ختامًا.. على الرغم من سهولة استخدام بايثون، يواجه كثير من المطورين أخطاء شائعة في إنشاء كود بايثون.
من أخطاء المسافة البادئة إلى إساءة استخدام الوسيطات الافتراضية القابلة للتغيير، سيؤدي التعرف على هذه المزالق وتجنبها إلى تعليمات برمجية أكثر وضوحًا وكفاءة.
توقف عن ارتكاب أخطاء Python هذه لتقليل وقت تصحيح الأخطاء وتحسين جودة التعليمات البرمجية.
يجب عليك تسجيل الدخول أولاً لإضافة تعليق.