في عصر الحوسبة وإنترنت الأشياء، يشمل إنترنت الأشياء مجالات محددة لتلبية الاحتياجات التشغيلية والبيئات والتكنولوجيا المحددة.
على سبيل المثال، يعتمد إنترنت الأشياء الصناعي على تقنيات إنترنت الأشياء لتحسين العمليات الصناعية عن طريق الأتمتة وتحليل البيانات، ويمثل إنترنت الأشياء الطبي تحويلًا للرعاية الصحية عن طريق دمج الأجهزة الطبية الذكية التي تحسن دقة تشخيص الأمراض وتحسين الرعاية الصحية.
اقرأ أيضاً تعرف على أفضل طرق للربح من الإنترنت
فوائد إنترنت الأشياء
ويعزز إنترنت الأشياء أنظمة النقل بدعم الاتصال بين المركبات وزيادة السلامة على الطرق وتحسين حركة المرور، ويدخل إنترنت الأشياء في المجال العسكري عن طريق المراقبة وزيادة التفاعل الذكي بين الأجهزة المستخدمة في الميدان العسكري.
ومع كل هذه الاستخدامات الكثيرة، تظهر بعض الثغرات الأمنية ما يسبب زيادة في الهجمات الضارة. وقد زادت هذه الهجمات في المدة الأخيرة، وأدَّت إلى خسائر مالية تقدر بالمليارات. ومع وجود كثير من وسائل الكشف التقليدية، فقد تجاوزها المهاجمون، وأظهرت في المقابل تقنيات التعلم الآلي كفاءة عالية في تحديد البرامج الضارة وتحليلها والكشف عنها دون أي تدخل بشري.
اقرأ أيضاً تقنيات الإنترنت اللاسلكي وأهم استخدامات تقنية 5G
مميزات إنترنت الأشياء
ذكرنا سابقًا، يُعدُّ إنترنت الأشياء أحد أسرع صناعات الحوسبة التي نمت على نحو متزايد وفي مختلف المجالات. وبحلول سنة 2027 من المتوقع أن تصل إلى أكثر من 29 مليار جهاز تستطيع هذه الأجهزة التواصل مع بعضها البعض بصورة ذكية ودون تدخل البشر.
وقد أدى هذا التطور الحاصل إلى ظهور أنواع معينة من البرامج الضارة، إضافة إلى أن الطرق القديمة للكشف عن البرامج الضارة أصبحت غير مجدية، لذلك أصبح من الضروري البحث عن طرق جديدة أكثر فعالية، خصوصًا للكشف عن البرامج الضارة لإنترنت الأشياء.
وأثبتت وسائل التعلم الآلي والتعلم العميق فعاليتها في الكشف عن البرامج الضارة لإنترنت الأشياء، وأظهرت النتائج معدلات كشف عالية وأكثر كفاءة. وتم استخدام طرق التعلم الآلي والعميق في مختلف مجالات إنترنت الأشياء الصناعي، وإنترنت الأشياء الطبي، وإنترنت المركبات وغيرها.
تؤكد نتائج البحوث كفاءة تقنيات التعلم العميق في تحديد البرامج الضارة، فتستخرج هذه التقنيات أنماطًا معقدة على نحو تلقائي بدلًا من العمل اليدوي، وتحقق دقة عالية في التصنيف والكشف.
ومع ذلك، توجد بعض التحديات التي تُعيق اكتشاف البرامج الضارة لإنترنت الأشياء، وتشمل مجموعة واسعة من بنيات الأجهزة وأنظمة التشغيل، وبعض هذه التحديات مرتبط أيضًا بالطبيعة المحدودة لأجهزة إنترنت الأشياء.
يجب عليك تسجيل الدخول أولاً لإضافة تعليق.