تحديات الذكاء الاصطناعي في التعليم

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل المشهد التعليمي بسرعة، ويؤدي دورًا متزايد الأهمية في الأساليب التربوية وخبرات التعلم والإدارة المؤسسية. ويتيح دمج الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية للمعلمين فرصًا غير مسبوقة لإضفاء الطابع الشخصي على مسارات وسبل التعلم، والتنفيذ التلقائي للمهام الروتينية، واستخلاص رؤى واضحة بالبيانات عن تقدم الطلاب ونتائجهم.

أصبحت تقنيات مثل منصات التعلم التكيفي وأنظمة التقييم التلقائي والمساعد الذكي الافتراضي أكثر انتشارًا في البيئات التعليمية؛ ما يعد بتعزيز كفاءة وفاعلية عمليات التدريس والتعلم. وتتراوح الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي في التعليم واسعة النطاق من تلبية احتياجات التعلم المتنوعة وتقديم الملاحظات في الوقت المناسب إلى تبسيط الأعباء الإدارية وتعزيز الممارسات التربوية الإبداعية. ومع ذلك، وإلى جانب هذه التطورات الكبيرة، تبرز ضرورة ملحة لفحص ومعالجة الاعتبارات الأخلاقية المتأصلة في خصوصية البيانات، والتي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بنشر هذه التقنيات الهائلة.

بالنظر إلى أن الذكاء الاصطناعي في التعليم يعتمد أساسًا على الجمع المكثف والمعالجة والتحليل لكميات كبيرة من بيانات الطلاب، فإن المخاوف الجادة المتعلقة بخصوصية وأمن هذه المعلومات الحساسة أمر بالغ الأهمية؛ لذا تتطلب احتمالية خروقات البيانات وإساءة استخدام المعلومات الشخصية والآثار بعيدة المدى لزيادة البيانات في السياقات التعليمية دراسة دقيقة وإنشاء بروتوكولات قوية لحماية البيانات.

فضلًا على ذلك، فإن تصميم ونشر خوارزميات الذكاء الاصطناعي في التعليم يثير أسئلة أخلاقية أساسية تتعلق بالعدالة والإنصاف، والتحيز، والشفافية، والمساءلة، فإذا لم تتم معالجة القضايا الحرجة بعناية، يمكن أن تؤدي التحيزات التي قد تكون جزءًا لا يتجزأ من البيانات المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي عن غير قصد إلى إدامة هذه الأنظمة أو تضخيمها في أوجه عدم المساواة المجتمعية الحالية؛ ما يؤدي في النهاية إلى نتائج تمييزية لبعض الطلاب.

أيضًا فضمان شفافية وقابلية تفسير القرارات التي تتخذها الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أمر ذو أهمية حيوية لتنمية الثقة بين أصحاب المصلحة وتمكين المعلمين والمتعلمين من فهم مخرجات وتوصيات هذه التقنيات وتحديها عند الضرورة.

ويتطلب التأثير الأوسع للذكاء الاصطناعي في الديناميكيات الأساسية للعلاقة بين المعلم والطالب، وتعزيز استقلالية الطلاب ووكالتهم، والمشهد الأخلاقي الشامل للتعليم، تحقيقًا شاملًا وتطوير إرشادات أخلاقية وأطر سياسية مناسبة.

الغرض من هذا المقال هو تقديم تحليل شامل للاعتبارات الأخلاقية الأساسية التي ترتبط ارتباطًا وثيقًا باستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم، بما في ذلك المناقشات التفصيلية لقضايا مثل الإنصاف والتحيز في الخوارزميات والنتائج، والحاجة الماسة للشفافية وقابلية التفسير في صنع القرار القائم على الذكاء الاصطناعي، والتأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي في استقلالية الطلاب والنيابة عنهم في التعلم، والآثار الشاملة على المساواة التعليمية والوصول لجميع المتعلمين.

وفيما يلي توضيح للتحديات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في التعليم:

1. التحيز والإنصاف في أنظمة الذكاء الاصطناعي

يتعلق التحدي الأخلاقي الكبير الناشئ عن دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم (AIEd) بقضايا التحيز المنتشرة وحتمية الإنصاف داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي. إن طبيعة خوارزميات الذكاء الاصطناعي، لا سيما تلك التي تعتمد على التعلم الآلي، تعني أنها تتعلم من البيانات التي يتم تدريبها عليها. وعلى هذا، إذا كانت بيانات التدريب هذه تظهر التحيزات المجتمعية أو التاريخية أو المنهجية الحالية، فإن نظام الذكاء الاصطناعي سيرث حتمًا هذه التحيزات ويحتمل أن يضخمها في عملياته ومخرجاته.

ويمكن أن تنشأ هذه التحيزات من مصادر مختلفة، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، التمثيل الناقص أو التحريف لمجموعات ديموغرافية معينة في البيانات، والتفضيلات الذاتية أو التحيزات المضمنة في البيانات المشروحة من قبل الإنسان، وخيارات التصميم والافتراضات التي تم إجراؤها في أثناء تطوير الخوارزميات نفسها، فنظرًا لأن الخوارزميات تظهر قيم منشئيها الذين غالبًا ما يشغلون مناصب في السلطة، فيمكنهم عن غير قصد إدامة أوجه عدم المساواة الحالية.

ويمكن أن يكون لمظاهر التحيز في الأدوات التعليمية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي آثار عميقة وضارة عبر التطبيقات المختلفة، في مجال تقييمات الطلاب، فإن أنظمة تصنيف المقالات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي -على سبيل المثال- لديها القدرة على عكس التحيزات الموجودة في البيانات المستخدمة لتدريبهم التي قد تشمل التفضيلات الأسلوبية لمصنفي الدرجات البشرية التي تفضل أنماط كتابة معينة أو خلفيات ثقافية على غيرها، ويمكن أن يؤدي ذلك إلى تقييمات غير عادلة للطلاب الذين لا تتوافق كتاباتهم مع المعايير المحددة في بيانات التدريب؛ ما قد يضع أولئك الذين ينتمون إلى المجموعات المهمشة في وضع غير ملائم.

وبالمثل، في القبول في الكلية، يمكن للخوارزميات التنبؤية المدربة على البيانات التاريخية التي تظهر التفاوتات الحالية في الوصول والإنجاز أن تديم عن غير قصد التحيزات العرقية أو الجنسانية أو الاجتماعية والاقتصادية بتفضيل الطلاب ذوي الخصائص الديموغرافية المعينة بأسلوب مباشر أو غير مباشر.

 ويعد الجدل الدائر عن استخدام مكتب لائحة المؤهلات والامتحانات لخوارزمية في القبول الجامعي في المملكة المتحدة بمثابة تذكير صارخ بالمخاطر المرتبطة بالتطبيقات غير العادلة أو المدروسة بطريقة سيئة لنظام الذكاء الاصطناعي في السياقات التعليمية والإدارية.

في أنظمة التعلم الشخصية، إذا تم تدريب الخوارزميات الأساسية على بيانات متحيزة، فقد تقدم دعمًا أقل فاعلية أو توصي بموارد أقل إثراء لمجموعات معينة من الطلاب؛ ما يؤدي إلى تفاقم عدم المساواة التعليمية الحالية.

إن تأثير قرارات الذكاء الاصطناعي المتحيزة على المساواة التعليمية وشموليتها بعيد وكبير المدى. من خلال إدامة وتضخيم التحيزات الحالية، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تقوض أهداف التعليم العادل والشامل؛ ما يؤدي إلى نتائج غير عادلة وتعزيز أنماط التمييز ضد الفئات المهمشة تاريخيًا. على سبيل المثال، إذا كانت الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي توفر باستمرار فرصًا أقل تحديًا أو أقل للطلاب من خلفيات ممثلة تمثيلًا ناقصًا، فقد يؤدي ذلك إلى الحد من إمكاناتهم وتوسيع فجوات الإنجاز.

على العكس من ذلك، قد تستفيد المجموعات الأكثر حظًا بشكل غير متناسب من أنظمة الذكاء الاصطناعي المدربة على البيانات التي تبالغ في تمثيل تجاربهم؛ لذلك فإن معالجة التحيز وضمان العدالة في أنظمة AIEd ليست تحديًا تقنيًا فحسب، ولكنه ضرورة أخلاقية أساسية لضمان أن تعمل هذه التقنيات على تعزيز الإنصاف والشمولية بدلًا من أن تصبح أدوات لإدامة التفاوتات التعليمية.

ويتطلب تحقيق ذلك نهجًا متعدد الأوجه يشمل التنظيم الدقيق لمجموعات البيانات المتنوعة والتمثيلية، وتطوير وتطبيق تقنيات الإنصاف الخوارزمية، والتدقيق المستمر والمراقبة للتحيز، ودمج الاعتبارات الأخلاقية طوال دورة الحياة الكاملة لتصميم نظام الذكاء الاصطناعي ونشره.

2. الشفافية والمساءلة

يركز البعد الأخلاقي الحاسم للذكاء الاصطناعي في التعليم (AIEd) على المبادئ المتشابكة للشفافية والمساءلة، لا سيما بالنظر إلى التعقيدات المتأصلة التي غالبًا ما ترتبط بعمليات صنع القرار في الذكاء الاصطناعي.

وينشأ التحدي المتمثل في الذكاء الاصطناعي «الصندوق الأسود» من الطبيعة المعقدة لعدد من نماذج الذكاء الاصطناعي، خاصة تلك التي تستخدم التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق، والتي تعمل من خلال المساحات الفائقة المعقدة ومسارات صنع القرار التي غالبًا ما تكون معتمة ويصعب على البشر تفسيرها.

ويعني هذا الافتقار إلى الشفافية المتأصلة أن المنطق وراء التوصيات أو التقييمات أو القرارات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يظل غامضًا؛ ما يجعل من الصعب فهم كيفية تحقيق نتائج محددة أو سبب التوصل إلى استنتاجات معينة.

وتعمل الطبيعة العشوائية لمرحلة التدريب والأوزان والسمات متعددة الأوجه داخل نماذج الذكاء الاصطناعي على زيادة التعتيم على استرجاع وفهم المعلومات والأسباب المنطقية الأساسية؛ لذا فإن عتامة أنظمة «الصندوق الأسود» هذه تشكل عقبات كبيرة أمام ترسيخ كل من الشفافية والمساءلة في تطبيقاتها التعليمية.

ويؤثر الافتقار إلى قابلية التفسير في نماذج الذكاء الاصطناعي على نحو كبير في الثقة التي يضعها كل من الطلاب والمعلمين في هذه الأنظمة، إذا ظل المنطق الكامن وراء التقييم أو التوصية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مخفيًا، فقد يكافح أصحاب المصلحة لفهم صلاحيتها أو عدالتها.

في الواقع، كما لاحظ هولمز وآخرون (2022) وSporrong et al. (2024)، قد يفضل المعلمون نظام الذكاء الاصطناعي الذي يتيح مزيدًا من الشفافية في عملية صنع القرار، حتى لو كان ذلك يعني التضحية ببعض الدقة، على نظام دقيق تمامًا ولكنه غير شفاف تمامًا.

يسلط Nguyen et al (2023) الضوء على أن هذا النقص في قابلية التفسير يمكن أن يعيق قدرة المعلمين على الاستخدام الفعال لأدوات AIEd وتحديد المشكلات المتعلقة بسلوك الطلاب وأداء التعلم على الفور.

ووفقًا للمستخدمين النهائيين الذين يفتقرون إلى الخبرة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تظهر هذه الأنظمة ككيانات غامضة؛ ما يعزز الشكوك والخوف تجاه مخرجاتها. يحذر Kizilcec and Lee (2022) من أن تدهور الثقة في الأنظمة الخوارزمية يمكن أن يدفع صانعي القرار إلى تجاهل تنبؤاتهم؛ ما قد يؤدي إلى إجراءات تمييزية تعزز الصور النمطية السائدة عندما تؤدي التحيزات البشرية دورها. فضلًا على ذلك، قد لا يثق الطلاب وأولياء الأمور على نحو مفهوم في أنظمة الذكاء الاصطناعي إذا لم يتم تزويدهم برؤى واضحة حول كيفية وصول هذه التقنيات إلى استنتاجات تؤثر في تجاربهم ونتائجهم التعليمية.

والمخاوف الأخلاقية بارزة خاصة فيما يتعلق بالتوصيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وأنظمة الدرجات الآلية في غياب الشفافية. فيمكن لطبيعة «الصندوق الأسود» لبعض خوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تجعل من الصعب للغاية على الطلاب فهم القرارات المتخذة في التقييمات التعليمية والطعن فيها؛ ما يثير أسئلة أخلاقية أساسية حول الإنصاف والإجراءات القانونية الواجبة (Chinta et al. 2024).

يسلط Sporrong et al (2024) الضوء على أن الافتقار إلى نظرة ثاقبة في كيفية اتخاذ قرارات الدرجات الآلية بواسطة الذكاء الاصطناعي يحل مشكلة في مساءلة المعلمين عن الدرجات التي يعينونها، فقد يجد المعلمون أنفسهم في «مأزق»، وغير قادرين على شرح أو تبرير الدرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على نحو كافٍ للطلاب الذين يسعون للحصول على توضيح أو يرغبون في الاستئناف.

إن استخدام الذكاء الاصطناعي في التقييم قد يشجع عن غير قصد «السلوكيات المرضية للخوارزمية» لدى الطلاب؛ ما قد يقوض التعلم الحقيقي والتركيز بدلًا من ذلك على إستراتيجيات التلاعب بنظام الذكاء الاصطناعي.

ويشير shiff (2022) إلى أن المؤسسات التي تستخدم الخوارزميات في القبول قد تواجه تحديات أخلاقية إذا لم تتمكن من شرح سبب قبول طلاب معينين أو رفضهم بشفافية، وبالمثل، قد يفتقر الآباء إلى تفسيرات شفافة من المناطق التعليمية فيما يتعلق بالقرارات التربوية أو العلاجية التي تتخذها أنظمة الذكاء الاصطناعي غير الشفافة.
في النهاية، يتطلب ضمان الاستخدام الأخلاقي لمنظمة الذكاء الاصطناعي في التوصيات والتقييمات التعليمية التحرك نحو مزيد من الشفافية وقابلية التفسير لتعزيز الثقة وتمكين المساءلة والحماية من التحيز والظلم المحتمل.

3. مخاوف العدالة وإمكانية الوصول

يدور التحدي الأخلاقي الأساسي في دمج الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في التعليم حول القضايا الحرجة المتعلقة بالإنصاف وإمكانية الوصول، فعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي ينطوي على القدرة على تعزيز خبرات التعلم وتخصيص التعليم، فإن هناك مخاوف كبيرة بشأن التوزيع العادل لفوائده وإمكانية تفاقم التفاوتات الحالية.

تمثل الفجوة الرقمية عقبة رئيسة أمام تحقيق الوصول العادل إلى الأدوات والموارد التعليمية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتشير هذه الفجوة إلى الفجوة الكبيرة بين الأفراد والأسر والمناطق الجغرافية ذات المستويات الاجتماعية والاقتصادية المختلفة حسب فرصها في الوصول إلى تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) واستخدامها الفعال للإنترنت.

في سياق الذكاء الاصطناعي في التعليم، يتجلى ذلك في عدم المساواة في الوصول إلى الأجهزة اللازمة (أجهزة الكمبيوتر والأجهزة اللوحية)، والاتصال الموثوق بالإنترنت، ومهارات محو الأمية الرقمية المطلوبة للتفاعل الفعال مع منصات ومصادر التعلم التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. فغالبًا ما يفتقر الطلاب من الأسر ذات الدخل المنخفض وذوي الإعاقة والأفراد في المجتمعات المحرومة، لا سيما في البلدان الأقل نموًا، إلى البنية التحتية التكنولوجية الأساسية والكفاءات الرقمية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التعليم.

ويمكن أن يؤدي هذا التفاوت في إمكانية الوصول إلى نوع جديد من الفجوة الرقمية، قائمة على استخدام المعارف القائمة على البيانات لإثراء عملية صنع القرار الذكية؛ ما يزيد من إحباط السكان المهمشين.

مع انتشار التعليم القائم على الذكاء الاصطناعي، فإن أولئك الذين لا يحصلون على الوصول يخاطرون بالتخلف أكثر؛ ما يؤدي إلى تفاقم فجوات التحصيل الحالية وخلق فجوات تكنولوجية واقتصادية واجتماعية جديدة.

لذا توجد مخاطر كبيرة من قيام الذكاء الاصطناعي بتضخيم التفاوتات الاجتماعية والتعليمية الحالية إذا لم تتم معالجة مشكلات إمكانية الوصول هذه على نحو استباقي.

من المرجح أن تمتلك المدارس والطلاب ذوو الموارد الجيدة البنية التحتية اللازمة ومحو الأمية الرقمية للاستفادة الكاملة من مزايا الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي؛ ما قد يؤدي إلى توسيع الفجوة بينهم وبين نظرائهم الذين يعانون من نقص الموارد. فضلًا على ذلك، كما تمت مناقشته سابقًا، يمكن أن تؤثر التحيزات المضمنة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل غير متناسب على الطلاب من الفئات المهمشة؛ ما يؤدي إلى تقييمات غير عادلة، وتوصيات تعلم شخصية أقل فاعلية، وإدامة الصور النمطية السلبية.

على سبيل المثال، قد لا تأخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي المدربة أساسًا على بيانات من الدول الغربية والمتعلمة والصناعية والغنية والديمقراطية في الاعتبار على نحو كافٍ الاختلافات في الثقافات أو الخصائص الفيزيائية المتنوعة للمتعلمين من خلفيات أخرى؛ ما قد يؤدي إلى التعريفات الخاطئة أو الخبرات التعليمية غير الملائمة ثقافيًا.

ويمكن تقويض الوعد بالتعلم الشخصي إذا كان الوصول إلى التقنيات التي تمكنه غير متكافئ؛ ما يؤدي إلى سيناريو يستفيد فيه الطلاب المتميزون فقط من الخبرات التعليمية المصممة خصيصًا، ويُترك للآخرين مصادر تعلم عامة أو أقل فاعلية.

ويتطلب تصميم أنظمة تعليمية شاملة تعتمد على الذكاء الاصطناعي دراسة متأنية لكثير من العوامل الرئيسة للتخفيف من مخاوف الإنصاف وإمكانية الوصول.

أولًا: يجب أن تكون إمكانية الوصول مبدأ أساسيًا لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي، وهذا يضمن أن هذه التقنيات قابلة للاستخدام من قبل الطلاب ذوي الاحتياجات والقدرات التعليمية المتنوعة، ويتضمن ذلك دمج ميزات متوافقة مع التقنيات المساعدة، وتوفير وسائل متعددة للمشاركة والتمثيل والعمل والتعبير، والالتزام بمبادئ التصميم العالمية.

ثانيًا: تعد معالجة التحيز الخوارزمي أمرًا بالغ الأهمية لضمان العدالة والإنصاف. ويتطلب ذلك استخدام مجموعات بيانات تدريبية متنوعة وتمثيلية، وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي المدركة للتحيز، وإجراء عمليات تدقيق منتظمة للتحيز، وإنشاء آليات لتحديد النتائج التمييزية وتصحيحها، فضلًا على ذلك، يجب أن تكون المصادر التعليمية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ذات صلة ثقافيًا وملائمة للخلفيات المتنوعة للطلاب.

ثالثًا: يتطلب سد الفجوة الرقمية نهجًا متعدد الأوجه يتضمن الاستثمار في البنية التحتية التكنولوجية، وتعزيز مهارات محو الأمية الرقمية، وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة ويمكن الوصول إليها.

يعد التعاون بين صانعي السياسات والمعلمين ومطوري التكنولوجيا والمجتمعات أمرًا ضروريًا لتهيئة ظروف مستدامة ومنصفة للحقوق الرقمية والوصول إلى الإنترنت.

أخيرًا، يجب أن يكون ضمان الوصول العادل إلى مصادر الذكاء الاصطناعي للطلاب من خلفيات ووجهات نظر متنوعة مبدأ توجيهيًا في تصميم وتطوير الذكاء الاصطناعي في التعليم.
في النهاية، يمكن لأصحاب المصلحة العمل على تسخير الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في التعليم بطريقة تعزز الإنصاف والشمول لجميع المتعلمين، بدلًا من تفاقم أوجه عدم المساواة القائمة.

4. الاستقلالية ودور المعلمين

يولد دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم اعتبارات أخلاقية مهمة تتعلق بالاستقلالية والدور المتطور للمعلمين البشريين. إن التنقل في العلاقة بين المساعدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والحكم الذي لا غنى عنه للمعلمين البشريين، ومعالجة الآثار الأخلاقية المترتبة على الذكاء الاصطناعي التي يُحتمل أن تحل محل منهجيات التدريس التقليدية، وضمان الحفاظ على وكالة المعلم والطالب في سياقات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي تمثل جوانب حاسمة لهذه الاعتبارات الأخلاقية.

يُعد تحقيق التوازن بين مساعدة الذكاء الاصطناعي والحكم البشري أمرًا بالغ الأهمية في الحفاظ على بيئة تعليمية أخلاقية وفعالة. في حين أن الذكاء الاصطناعي يوفر إمكانات كبيرة في التنفيذ التلقائي للمهام الإدارية، وتخصيص خبرات التعلم، وتوفير رؤى تعتمد على البيانات، فإنه لا يمكنه تكرار الفهم الدقيق والذكاء العاطفي والاعتبارات الأخلاقية المتأصلة في الخبرة التربوية البشرية على نحو كلي، ويجب على البشر أن يكونوا مسؤولين في النهاية عن النتائج التعليمية، وبذلك يجب أن يحتفظوا بالإشراف المناسب على أنظمة الذكاء الاصطناعي.

لا يمكن أن يضاهى الذكاء العاطفي وقدرات التوجيه والفهم المتعمق للسلوك البشري الذي يمتلكه المعلمون تمامًا مع الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن تقنية الذكاء الاصطناعي يمكن أن تقدم ملاحظات فورية؛ لذلك، يجب النظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه أداة تكميلية تزيد مهارات المعلمين وتعززها، وتزويدهم برؤى تعتمد على البيانات وأدوات مخصصة بدلًا من استبدال دورهم الأساسي.

ويجب أن يكون تطوير ودمج الأدوات الممكنة في الذكاء الاصطناعي عملية تشاركية، مصممة لدعم احتياجات المعلمين بدلًا مما يتصوره من احتياجات التقنيين.
وسيقرر المعلمون في النهاية كيف ومتى يتم استخدام الأدوات التي تدعم الذكاء الاصطناعي على نحو مناسب.

تثير المسألة الأخلاقية المتمثلة في استبدال الذكاء الاصطناعي لطرق التدريس التقليدية مخاوف كبيرة بشأن طبيعة التعليم والغرض منه، فعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التنفيذ التلقائي للمهام المتكررة وتوفير مسارات تعليمية مخصصة، فإنه يخاطر بإهمال الجوانب الإبداعية والاجتماعية والعاطفية الحاسمة للتدريس التي تمتد إلى ما هو أبعد من مجرد نقل المعرفة.

ويؤدي المعلمون البشريون دورًا لا غنى عنه في تعزيز التفكير النقدي، والذكاء العاطفي والوعي الأخلاقي والتنمية الشاملة والتفاعل المباشر بين المعلمين والطلاب ضروري لتنمية المهارات الاجتماعية وتنمية القيم الإنسانية في التعليم.

وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تقديم تعليمات مخصصة؛ فإنه لا يمكن أن يحل محل التطور العاطفي والاجتماعي والإرشاد والروابط الإنسانية الهادفة التي يوفرها المعلمون؛ لذا يجب أن يكون التركيز على زيادة أدوار المعلمين بالتنفيذ التلقائي للمهام الروتينية، وتمكينهم من التركيز أكثر على التعليمات الشخصية والإرشاد، بدلًا من النظر إلى الذكاء الاصطناعي كبديل للمعلمين.

في الختام، يتطلب التمسك بالاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالاستقلالية ودور المعلمين نهجًا متوازنًا يستفيد من فوائد الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الإسهامات التي لا غنى عنها للحكم البشري، ومقاومة فكرة الاستبدال الكامل لطرق التدريس التقليدية، وتعزيز وكالة المعلم والطلاب بنشاط في بيئات التعلم المدعومة من الذكاء الاصطناعي. ويجب أن يوجه المنظور الذي يركز على الإنسان تصميم الذكاء الاصطناعي وتطويره وتنفيذه في التعليم لضمان توافق التطورات التكنولوجية مع المبادئ الأخلاقية وتمكين كل من المعلمين والمتعلمين.