استخدامات ومخاطر البيانات الشخصية في الشركات الكبرى

جمع البيانات في التجارة

بيان البحوث

سيحلل هذا التقرير كلاً من استخدامات ومخاطر البيانات الشخصية في الشركات الكبرى.

غرض

الغرض من وثيقة البحث هذه هو استكشاف أسباب استخدام الشركات الكبرى للبيانات الشخصية ، وما هي البيانات المستخدمة ، وكمية البيانات المأخوذة عن غير قصد من المستهلكين.

الخلفية والأهمية

لعبت البيانات الضخمة دورًا كبيرًا في الفن في خلق الثورة التكنولوجية الحالية. إنها عبارة صُممت لوصف الحجم الأسي للبيانات التي نحتفظ بها حاليًا. يتم جمع البيانات من عدد من المصادر بما في ذلك الهواتف المحمولة والتطبيقات وقواعد البيانات والخوادم وما إلى ذلك. في المقابل ، يمكن استخدامها بعد ذلك للعثور على الاتجاهات والأنماط والوصلات المتعلقة على وجه التحديد بكيفية تصرف البشر جنبًا إلى جنب مع تفاعلاتهم. تتضمن هذه المعلومات إبداءات الإعجاب وعدم الإعجاب والتفضيلات والبحث وسجل المشتري ولا تقتصر على البيانات الشخصية مثل تاريخ الميلاد ورقم الضمان الاجتماعي وعنوان المنزل وغير ذلك الكثير. لقد وجدت الشركات في جميع أنحاء العالم طرقًا جديدة لاستخدام هذه البيانات في وظائف الأعمال اليومية.

يمكن استخدام جمع البيانات الضخمة لصالح الشركة في التسويق والتمويل والحكومة. على الرغم من حقيقة أنه في حالات قليلة قد يكون من الصعب التحكم في البيانات الضخمة ، إلا أنها قد تُمكّن المؤسسات من تعزيز المهام واتخاذ خيارات أسرع وأكثر حكمة. يتم جمع هذه المعلومات وتنظيمها والتحكم فيها ووضعها بعيدًا وفحصها ، ويمكن أن تمكن المنظمة من زيادة المعرفة المفيدة لتوسيع هوامش الربح والحصول على العملاء وتعزيز الأنشطة. يمكن أن تساعد البيانات الضخمة شركات التسويق في جمع المعلومات التاريخية واستخدامها لصالحها. يمكن أن تساعد البيانات السابقة في التنبؤ بمن سيستجيب لحملات معينة ، مما يسمح للمسوقين باستهداف عملاء معينين لتحقيق الربح. على سبيل المثال ، يقول نيل باتيل ، أحد أفضل 10 جهات تسويق وفقًا لـ Forbes ، "لدى Netflix 130 مليون مشترك في البث المباشر حول العالم. يسمح وجود قاعدة المستخدمين الكبيرة هذه لـ Netflix بجمع كمية هائلة من البيانات. باستخدام هذه البيانات ، يمكن لـ Netflix اتخاذ قرارات أفضل وجعل المستخدمين في نهاية المطاف أكثر سعادة بخدمتهم ". (باتيل ، 2018 ، الفقرة 7)

 عند محاولة فهم كيفية قدرة الشركات على جمع أنواع مختلفة من المعلومات حول الأشخاص ، قد يكون من السهل افتراض أن الشركات تحصل على البيانات بشكل غير قانوني. ومع ذلك ، فإن الشركات لا تعمل فقط ضمن حقوقها القانونية عندما تقوم بجمع هذه المعلومات واستخدامها ، ولكنها تفعل ذلك بموافقة قانونية من عملائها. على سبيل المثال ، تذكر شركات مثل Facebook "بلغة إنجليزية بسيطة" أن الموقع يجمع بياناتك ويستخدمها في شروط الخدمة وسياسة استخدام البيانات الخاصة بها (Costine ، 2018 ، الفقرة 1).

 على الرغم من أن البيانات الضخمة هي أداة رائعة لبيع المنتجات بشكل أفضل واستهداف عروض التسويق ، إلا أنه يمكن أن يكون هناك أيضًا العديد من العيوب. تسيء العديد من الشركات استخدام البيانات التي تعكس فعل الاستغلال والتمييز. صرح ريك سمولان ، كاتب The Human Face of Big Data ، في أحد ملفاته الصوتية أن هناك بنوكًا تستفيد من Facebook لمعرفة التفضيلات الشخصية للعميل. على سبيل المثال ، إذا كان العميل يحب موسيقى الراب ، فسيحصل على معدل قرض أقل لحماية بنكه (Smolan ، 2013 ، THKR). تحدث سرقة الهوية أيضًا نتيجة لقضايا الخصوصية والأمان عندما لا يتم الاعتناء بالمعلومات المالية والشخصية للموظفين والعميل بشكل صحيح. Yahoo و JP Morgan و TJX هي بعض من أكبر الشركات التي تورطت في انتهاكات البيانات في القرن الحادي والعشرين (Armerding ، 2018 ، الفقرة 2). سوف تستكشف هذه الورقة الأسباب التي تدفع الشركات إلى دمج البيانات الضخمة في ممارساتها. وسيناقش أيضًا كيف يمكن أن يستفيد أو يعوض الشركة أو المستهلك في المستقبل.

 

                                                    مراجعة الأدب

مع زيادة استخدام الإنترنت بشكل عام واستهلاك البيانات على حد سواء ، هناك العديد من المخاطر المرتبطة بالبيانات التي يوفرها المستهلكون. يتم الوصول إلى هذه البيانات في كثير من الحالات بشكل قانوني من خلال إذن المستهلكين أنفسهم. تقوم الشركات بالوصول إلى البيانات ، وبمجرد الحصول عليها ، فإنها تشاركها مع الشركات الأخرى كوسيلة لزيادة هوامش الربح والتركيز على التركيبة السكانية المستهدفة.

في عام 2014 ، قامت لجنة التجارة الفيدرالية الأمريكية بتحليل تسعة وسطاء بيانات المستهلكين. وجدت اللجنة أن هذه المنظمات تجمع "مقاييس هائلة للمعلومات ، من على شبكة الإنترنت وخارجها ، ليتم تجميعها لإنشاء ملفات تعريف شخصية للمستهلكين" (راميريز ، 2014 ، ص 3). يحدث هذا على نطاق هائل بدون معرفة المستهلك ، مع نقل المعلومات أيضًا من وسيط إلى وسيط ، بحيث يكون من المستحيل تقريبًا على المستهلك معرفة كيفية الحصول على البيانات في الأصل. في الآونة الأخيرة ، نمت جمع معلومات المستهلك إلى أنظمة التتبع والتنميط المتقدمة. تم تطوير مشهد شاسع من قواعد البيانات المترابطة التي لا تتألف فقط من كبار المساهمين مثل Facebook و Google ، ولكن العديد من الآخرين أيضًا. تساهم الآلاف من المنظمات المختلفة من المؤسسات الأخرى أيضًا في جمع المعلومات عن مليارات الأشخاص وتفكيكها وعرضها وتبادلها واستخدامها (Christl، 2017، p.7).

بينما يتم ذلك خلف الأبواب المغلقة ، يمكن ترك المشترين غافلين. يمكن أن يصبح المشترون غير مدركين للبيانات الفردية التي يتم جمعها ، وكيفية التعامل مع هذه المعلومات ، ومع من يتم مشاركتها أو بيعها. أحد الأسباب الرئيسية لحدوث ذلك هو تشتيت انتباه المستهلكين عند محاولة فهم العقود أو أن الطباعة الدقيقة معقدة للغاية بحيث لا يمكن فهمها. لا تحاول المؤسسات التكيف مع الاستقامة ، بل إنها إما لا تبلغ المستهلكين على الإطلاق أو تستخدم معلومات غامضة ومضللة. في العقود ، يصعب فهم تفاصيل سياسة الخصوصية أو شروط الخدمة لأنها مظلمة ، وتستخدم لهجة افتراضية. عندما يطلب المدافعون عن الأمن والباحثون والمنظمون مزيدًا من البيانات ، فمن المعروف أن المنظمات ترفض الطلبات وتجادل بأن "ممارسات المعلومات هي أسرار تجارية مكونة ويجب بهذه الطريقة ضمان أن تظل سرية" (كاتز ، 2013 ، الفقرة 2 ).

هناك زيادة كبيرة في الدخل للشركات والناشرين ومقدمي الخدمات والشركات عبر العديد من الصناعات التي تساهم من خلال الإعلانات ومواقع الويب والتطبيقات في سوق البيانات اليوم. تقوم العشرات من الشركات بدمج ودمج وبيع تسلسلات البيانات السلوكية من عدة قواعد في غضون أجزاء من الثانية أثناء عرض موقع ويب واحد. كتب الباحث التكنولوجي ولفي كريستل ، "في عام 2007 ، قدمت شركة Apple الهاتف الذكي ، ووصل Facebook إلى 30 مليون مستخدم ، وبدأت الشركات في الإعلان عبر الإنترنت في استهداف الإعلانات لمستخدمي الإنترنت بناءً على بيانات حول تفضيلاتهم الفردية واهتماماتهم" (Christl، 2017، p. 7). بعد عشر سنوات ، يتم مراقبة الأشخاص الذين يتواصلون معهم وكذلك تصرفاتهم عبر الإنترنت عن كثب بوتيرة متزايدة بشكل كبير. تقوم الشركات الكبرى وعمالقة التكنولوجيا بدراسة هذه البيانات وتنظيمها باستخدام الخوارزميات الميكانيكية. يصبح الأفراد الآن في خطر عند معالجة المعلومات الشخصية والاحتفاظ بها وإعطائها. كان العامل الرئيسي لنمو جمع البيانات هو قدرة الشركات على تحديد هوية المستهلكين شخصيًا. يتيح تجميع البيانات ربط البيانات ودمجها ، ثم يسمح للشركات بإحالة السمات الشخصية من قواعد متعددة. تم تطوير الجهاز الخوارزمي الذي يعمل في الوقت الفعلي للإعلان عبر الإنترنت وهو يمتد بسرعة إلى مجالات أخرى ، من إدارة بيانات العملاء والتخصيص إلى التسعير وإدارة المخاطر (Stanhope ، 2016 ، ص 27). نتيجة لذلك ، تم تجاوز العديد من الحواجز بين البيانات بما في ذلك السلوك غير المتصل وسجلات بيانات العملاء ومعلومات تقييم المخاطر والبيانات المسجلة على الويب والجوال وأي أنواع أخرى من الأجهزة.

يقول الصحفي التكنولوجي ومحرر TechCrunch ، جوش كونستين ، "في عام 2012 ، بدأ Facebook في السماح للشركات بتحميل ومطابقة قوائم عناوين البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف الخاصة بهم من قواعد بيانات العملاء إلى نظامها الأساسي" (Constine ، 2012 ، الفقرة 7). يتيح ذلك للمؤسسات ربط معلومات العملاء الخاصة بهم بكفاءة بمعلومات Facebook. كما أنه يسمح لبائعي تقنيات الإعلانات الآخرين بالمزامنة مع قواعد بيانات البرنامج والاستفادة من قدراته ، مما يوفر بشكل أساسي نوعًا من التحكم المستمر عن بُعد لقاعدة بيانات معلومات Facebook. أتاح كل من Google و Twitter ميزات مماثلة في عام 2015 (Halpern ، 2017 ، الفقرة 1).

بدأت المنظمات في ربط المعلومات من الويب والهواتف الذكية بمعلومات العميل والبيانات غير المتصلة بالإنترنت التي كانوا يجمعونها لفترة طويلة من الوقت. في الآونة الأخيرة ، بدأت أنظمة بطاقات الائتمان في إتاحة المعلومات المتعلقة بمشتريات عملائها لعالم التتبع والتنميط المتقدم. صرحت Google بأنه "يتم تتبع ما يقرب من 70٪ من معاملات بطاقات الائتمان والخصم في الولايات المتحدة من خلال شراكات مع جهات خارجية" (Dwoskin ، 2018 ، الفقرة 10). مع ذلك ، فإن البيانات المتعلقة بالتعاون مع Mastercard متاحة أيضًا للمنظمات المختلفة ، على سبيل المثال عن طريق وسطاء البيانات. ذكر المحللون أن "ماستركارد التي تبيع المنتجات والخدمات التي تم إنشاؤها من تحليلات البيانات قد تصبح حتى أعمالها الأساسية نظرًا لأن منتج المعلومات ، بما في ذلك مبيعات البيانات بالفعل ، يمثل حصة كبيرة ومتنامية من إيراداتها" (Cohan ، 2018 ، الفقرة 6) .

يمكن وصف مراقبة البيانات الفردية والجماعية بأنها مراقبة الأنشطة الشخصية من خلال النظر في مسار المعلومات الذي تقوم به الأنشطة ، على سبيل المثال ، شراء البطاقات والمكالمات المحمولة واستخدام الويب (Ball ، 2006 ، الفقرة 12). عندما تراقب منصات وسائل التواصل الاجتماعي ، ووكالات إعداد التقارير الائتمانية ، ووسطاء بيانات المستهلك ، والبنوك ، وشركات التأمين ، وشركات الاتصالات ، ومقدمي برامج الولاء ، وموفري الأجهزة ، وشركات الإعلان عبر الإنترنت ، باستمرار مليارات الأشخاص وتوصيفهم ، فإنهم عادةً لا يهتمون بالأشخاص الطبيعيين المنفردين. في الواقع ، تستخدم هذه الشركات التصنيف الاجتماعي ، الذي يصف كيفية استخدام البيانات الفردية والمجمعة باستمرار "لتصنيف الأشخاص والسكان وفقًا لمعايير مختلفة ، وتحديد من يجب استهدافه في المعاملة الخاصة ، والشك ، والأهلية ، والإدماج ، والوصول" (ليون ، 2003 ، ص 14). يمكن أن يكون هذا الفرز القائم على البيانات تمييزيًا ويؤثر على فرص حياة الأفراد حيث يتم التعامل مع المجموعات بشكل مختلف بسبب اختلاف المعايير.

تقدم المكونات الرئيسية للمعلومات والتحليلات والابتكار التي تفتح المخاطر للأشخاص في المجالات الحيوية للحياة مثل الائتمان وحتى التأمين ، بشكل عام أيضًا العديد من الحلول التسويقية. تستخدم المنظمات المختلفة معلوماتها لفرز المتسوقين أو ترتيبهم أو استهدافهم أو حتى تجنبهم بناءً على ربحيتهم المقدرة. وكأكثر الأمثلة تطرفاً على ذلك ، يمكن الآن استهداف إعلانات Twitter من خلال "الجدارة الائتمانية" ، وذلك بفضل البيانات المقدمة من Oracle (Christl، 2017، 79-83).

يمكن للشركات المالية الأصغر الآن التنبؤ بالمسؤولية الائتمانية من خلال التمييز بين سجلات سجلات المكالمات المختلفة ، ومواقع الهاتف المحمول ، وبيانات العملاء الشخصية ، وأنواع مختلفة من عمليات الشراء عبر الإنترنت ، وعمليات البحث في المستعرض ، والمعلومات الشخصية من وسائل التواصل الاجتماعي ، بما في ذلك أيضًا من أو الشركة التي يتصل بها الشخص على وسائل التواصل الاجتماعي. تم تقديم مبادرات في الولايات المتحدة وأوروبا تسمح للمستهلكين بالحصول على خصومات على أقساط التأمين الخاصة بهم إذا وافقوا على تقديم بيانات في الوقت الفعلي حول سلوكيات قيادة السيارة وأنشطتها مثل خطواتهم ومشترياتهم من البقالة وزيارات استوديو اللياقة البدنية (Christl و Spiekermann ، 2016 ، ص 52-68).

 في مجال الرعاية الصحية ، تعمل شركات البيانات وشركات التأمين على برامج تستخدم بيانات الحياة اليومية حول المستهلكين للتنبؤ بالمخاطر الصحية لشخص ما. بدأت شركات البيانات والتحليلات في تقديم منتجات التقييم الصحي التي تتنبأ بالمخاطر الصحية الفردية للأشخاص بناءً على كميات كبيرة من بيانات المستهلك ، بما في ذلك أنشطة الشراء. يتم أيضًا وضع البيانات السلوكية في العالم المحوسب في أنظمة الكشف عن الاحتيال ، والتي تستخدم تقنية شديدة الانتشار لتقييم مليارات المعاملات وجمع مقاييس ضخمة من البيانات حول الأجهزة والأفراد والسلوكيات المشبوهة.

 بدأت الشركات في دمج المعلومات حول الأجهزة والسلوكيات عبر الإنترنت والمعاملات الرقمية مع معلومات الهوية الشخصية والائتمان. ID Analytics ، شركة بيانات الائتمان ومخاطر الاحتيال مقرها الولايات المتحدة تدير شبكة معرف مع 100 مليون عنصر هوية يصل كل يوم من مؤسسات رائدة عبر الصناعة ، تحتوي على بيانات حول 300 مليون مستهلك. تقدم Transunion Trustev ، وهي وكالة أمريكية لإعداد تقارير ائتمان المستهلك ، البصمات الاجتماعية ، والتي تشمل تحليل قائمة الأصدقاء وتحديد النمط الذي يحلل محتوى الوسائط الاجتماعية. يتم استخدام هذا الأخير فقط بإذن كامل من الأفراد من خلال تسجيل الدخول الطوعي للشبكة الاجتماعية (Rhoen ، 2016 ، الفقرة 35).

تعمل أنظمة المتابعة المتقدمة والتنميط على تجميع الاتصالات عبر الويب وعلى طول هذه الخطوط ، يمكن للمؤسسات اكتشاف العملاء المستهدفين بصفات أو ممارسات محددة والوصول إليها وتقييمهم وتتبعهم وقياس كيفية استجابتهم ، بما في ذلك على المواقع والمراحل و الأجهزة الإلكترونية التي لا يتحكمون بها. يمكن أن يكون هذا مفيدًا للشركات والمستهلكين على حد سواء حيث يمكن للمؤسسات إنشاء إعلانات خاصة بالعميل وحتى المنتجات ، مما يؤدي إلى إنشاء علاقة جديرة بالاهتمام بين الأعمال والمستهلكين (Wolfe ، 2017 ، الفقرة 5). من أجل الاستفادة من هذه البيانات ، تهدف الشركات باستمرار إلى تحسين جودة البيانات. تستخدم العديد من قواعد بيانات الشركات التي تحتوي على حقائق ثابتة أكثر تقليدية عن الأفراد ، من المؤسسات المالية إلى النظام الأساسي السيادي الجديد ، محافظ بيانات متنوعة لتوحيد القوى بسرعة.

تتكون صناعة بيانات المخاطر من وكالات الإبلاغ عن الائتمان ذات الأغراض العامة المركزية وكذلك الشركات المتخصصة في مجالات التحقق من الهوية ، وفحص التوظيف والمستأجر ، ومنع الاحتيال والكشف عنه ، وتحليلات التأمين. في البلدان التي يُسمح فيها لهذه الشركات بتغطية مجالات واسعة من الحياة ، مثل الولايات المتحدة ، يكون لسجلات البيانات السكانية الخاصة واسعة النطاق والأنظمة الآلية عواقب واسعة النطاق على فرص الجميع وفرص حياتهم. يتم توفير بياناتهم من قبل البنوك ، والمقرضين ، ووكالات التحصيل ، وشركات التأمين ، ومزودي المرافق والاتصالات ، وتجار التجزئة للخدمات البريدية ، والعديد من أنواع المؤسسات الأخرى التي تلتقط المعلومات المتعلقة بالجوانب الأساسية للحياة.

في الآونة الأخيرة ، تم تكوين علاقة بين جمع البيانات الشخصية ومخاطر الأمن السيبراني المتولدة في العالم الرقمي. "بدأت خدمات الأمن السيبراني هذه في ربط الكميات الكبيرة من المعلومات الرقمية المتاحة لتحديد بيانات تقييم المخاطر. وبهذا الصدد ، كان هناك ارتباك بشأن الحدود بين شركات تحليل المخاطر التجارية ، وإنفاذ القانون ، والمراقبة الحكومية ، "حسبما ذكرت أستاذة القانون في كلية لويولا للحقوق ، إليزابيث بولمان (بولمان ، 2017 ، ص 49). بدأت الشركات العاملة في صناعة الخدمات المالية باختبار التوسع في مراقبة الائتمان والمخاطر من خلال تضمين البيانات السلوكية مثل المكالمات الهاتفية وسجل المتصفح ونشاط وسائل التواصل الاجتماعي. تلعب معظم الشركات الكبرى في مجال برامج الأعمال والتحليلات أيضًا دورًا مهمًا في إدارة وتحليل البيانات الشخصية لشركات التأمين والبنوك والحكومات. هناك العديد من الأمثلة لشركات التمويل التي تشارك في هذه الممارسات بما في ذلك IBM و FICO و Accenture و Capgemini و Deloitte. كما شاركت شركات الاستخبارات والدفاع مثل Palantir (فيريتي ، 2015 ، فقرة 4).

على مدى العقد الماضي ، أدى تصاعد وسائل التواصل الاجتماعي والهواتف الذكية والإعلان عبر الإنترنت إلى دمج جمع واستخدام المعلومات الرقمية حول المستهلكين في العديد من مجالات الحياة. تتكامل حاليًا المراقبة المستمرة التي لا مفر منها والتي تم إنشاؤها للإعلان على شبكة الإنترنت بسرعة مع الممارسات المختلفة لقسم العملاء وتسويق البيانات التي كانت موجودة لبعض الوقت. اليوم ، يمكن للمؤسسات اكتشاف العملاء واستهدافهم بسمات وسلوكيات صريحة بشكل مستمر ، بغض النظر عن الجهاز المستخدم أو النشاط المتبع أو حتى موقع المستهلكين داخل المثيل. في غضون أجزاء من الثانية ، تقوم هذه الأنظمة بالمزاد وبيع ملفات التعريف الرقمية للمستهلكين لمن يدفع أعلى سعر. لا تتم إدارة المعلومات الشخصية المستخدمة لتحقيق ذلك فقط من خلال منصات مثل Facebook و Google ووسطاء بيانات المستهلكين الكبار ، ولكن أيضًا من خلال الشبكات اللامركزية للتتبع الرقمي والتنميط التي تتكون من مجموعة واسعة من تكنولوجيا الإعلان والبيانات وشركات التحليلات ( فوج ، 2002 ، فقرة 3). يوفر ناشرو مواقع الويب ومطورو التطبيقات أيضًا بيانات المستخدم على نطاق واسع ، كما تفعل الشركات الأخرى التي تبيع المنتجات والخدمات للمستهلكين. هذه المجموعة الأخيرة هي التي تستفيد في النهاية من الملامح الرقمية التي تنتجها مثل هذه العمليات.

التوقعات.

خاتمة

 يأتي جمع البيانات الشخصية مع قدر لا يحصى من المخاطر. التمييز ، والتتبع والتنميط ، والحصول على البيانات الوسيطة ، والمراقبة الجماعية للبيانات ، وفقدان الهوية ، وانتهاكات البيانات ، والدعاوى القضائية المحتملة ، وقضايا الأمن الشخصي ، وعدم الإخلاص الأخلاقي في العقود كلها مخاطر مرتبطة بالبيانات الضخمة. إذا كانت الشركات الكبرى ستستمر في جمع البيانات الشخصية وبيع المعلومات لوسطاء البورصة ، فيجب وضع شكل من أشكال الاتصال أقل غموضًا وأكثر إيجازًا. تستمر الشركات في الاعتقاد بأنها تتصرف وفقًا لشروطها أو خدمتها ، لكنها تفشل في إدراك أو تجاهل الآثار التي يتعرض لها المستهلكون من اتخاذ قراراتهم.

 السبب وراء هذا الاستطلاع هو معرفة الخيارات التي ستتخذها الشركات الكبرى للتأثير على مستقبل البيانات الشخصية وجمع البيانات الضخمة. ستعطي النتائج مزيدًا من التبصر في المنطقة المظلمة من صناعة البيانات الضخمة وستوضح ما إذا كانت الشركة ستتخذ إجراءً لإجراء تغيير أم لا. سيقرر البعض الاستمرار في بيع البيانات الشخصية لوسطاء البيانات ، وسيستمر بعض وسطاء البيانات في جمع البيانات الغازية ، وقد يتخذ البعض مزيدًا من الاحتياطات لتجنب الانتهاكات والدعاوى القضائية. يُفترض وجود نتائج مختلفة ، لكن الاتجاه قد يعطي مزيدًا من البصيرة لإظهار ما تفعله الشركات خلف الأبواب المغلقة. إذا سارت الأمور على ما يرام ، فستكون الشركات أكثر وعيًا بكيفية تأثير البيانات الشخصية التي تشاركها على المجتمع.

التوصيات

1. يجب قراءة العقود وإعادة بنائها بدقة بلغة إنجليزية دقيقة وواضحة.

 يتم إنشاء عقد للمستهلكين ليكونوا على دراية بمكان ذهاب معلوماتهم الشخصية عند المشاركة في أنشطة معينة. يظل إنفاذ العقود الشفافة حول ممارسات بيانات الشركة عاملاً رئيسياً في حل المعلومات الضخمة والقوة المقسمة بشكل غير عادل بين شركات البيانات والأفراد الذين يقومون بمعالجة البيانات عليهم. هناك أيضًا حاجة لمزيد من الفهم العام ضمن تقنيات التتبع والتنميط المنتشرة اليوم ، وتأثيرها على الأفراد والمجتمع وعواقبها على مستوى واسع.

2. يجب على جميع الشركات فحص جميع المخاطر المتعلقة بجمع البيانات الشخصية قبل مشاركة المعلومات الخاصة بهم.

 يجب فحص المخاطر حتى تتمكن الشركات من الامتناع عن الدخول في الانتهاكات والدعاوي القضائية. على الرغم من أنه من غير المحتمل اليوم أن تتورط الشركات في أي شكل من أشكال انتهاك البيانات الشخصية ، إلا أن المستقبل قد يحمل العديد من الاحتمالات المختلفة. يمكن أن يزداد عدد المخاطر على نطاق أوسع. نظرًا للتقدم التكنولوجي ، يمكن أن يصبح جمع البيانات أكثر وضوحًا ، أو يمكن حتى تسريب البيانات من نظام التعاون. بغض النظر عن الظروف ، من الأفضل للشركات أن تفهم تمامًا ما هي جميع العواقب ضمن عملية جمع البيانات الشخصية.

بقلم الكاتب



ملاحظة: المقالات والمشاركات والتعليقات المنشورة بأسماء أصحابها أو بأسماء مستعارة لا تمثل الرأي الرسمي لجوَّك بل تمثل وجهة نظر كاتبها.

ما رأيك بما قرأت؟
اذا أعجبك المقال اضغط زر متابعة للكاتب و شارك المقال مع أصدقائك على مواقع التواصل الاجتماعي حتى يتسنى للكاتب نشر المزيد من المقالات الجديدة و المفيدة و الإيجابية..

تعليقات

يجب عليك تسجيل الدخول أولاً لإضافة تعليق.
تسجيل دخول إنشاء حساب جديد

هل تحب القراءة؟ كن على اطلاع دائم بآخر الأخبار من خلال الانضمام مجاناً إلى نشرة جوَّك الإلكترونية

نبذة عن الكاتب